数据安全与流转便利如何(he)平衡?专家：构建(jian)数据跨境(jing)全流程标准,企业,安全和,流动(dong)

发言中，沈丹婷(ting)强调，要建(jian)立(li)健全数据保护(hu)和跨境(jing)流动(dong)法规体系，打造安全可控、弹性包容的(de)数据要素治理制度，以(yi)规范(fan)化(hua)、体系化(hua)的(de)数据治理运营平台为牵引(yin)，努力(li)做到“原始数据不出域、数据可用不可见、使用可控可计量(liang)”，实现事前事中事后全链条全领域监管，有(you)序引(yin)导各(ge)类(lei)数据资源合规合法在不同(tong)企业、产业间贯通融合。“当数据得以(yi)低成本、高效率地实现流通，人工智能(neng)必将迎来新一(yi)轮革命的(de)信(xin)息爆发。”沈丹婷(ting)的(de)观点(dian)引(yin)发了与会者的(de)强烈共鸣。

“数据的(de)流动(dong)利用和安全是当下数字经济数字化(hua)最核心的(de)问题(ti)。”中科驭数科技有(you)限公司(si)高级(ji)副总裁张宇(yu)一(yi)针见血。他指出，对于数据健全安全的(de)保护(hu)，有(you)许多(duo)应用场景、发展(zhan)也非常(chang)快。针对当下的(de)竞争形(xing)式，算力(li)的(de)供应链、数据价值的(de)挖掘以(yi)及数据流通和保护(hu)非常(chang)重要。

“未(wei)来会有(you)更多(duo)企业，从传统业务模(mo)式，进化(hua)成以(yi)数据为中心的(de)、智能(neng)化(hua)可持续发展(zhan)的(de)生态型组织，企业的(de)核心竞争力(li)必然是充分利用和释放数据价值。”德勤(qin)中国创新及数字化(hua)服务主管合伙人金科在发言中直言，当下数据要素的(de)流转，最大的(de)问题(ti)是“当前大部分企业连基本的(de)数据质量(liang)这(zhe)一(yi)关都(dou)还没(mei)通过”，对于数据这(zhe)样一(yi)个新生产要素，企业整体还缺乏有(you)效的(de)管理手(shou)段。

“企业需要更好(hao)地考虑数智化(hua)跟可持续发展(zhan)的(de)商业目标的(de)协(xie)同(tong)”。金科表示，可持续发展(zhan)和绿色(se)变得越来越重要，在这(zhe)种(zhong)情况(kuang)下，企业需要更好(hao)地去(qu)考虑数智化(hua)跟企业的(de)节(jie)能(neng)减排、双碳，以(yi)及整体可持续发展(zhan)的(de)一(yi)个商业目标的(de)协(xie)同(tong)。她(ta)建(jian)议企业或(huo)组织应建(jian)立(li)起较完善的(de)全面(mian)风险管理和内控体系。“从全球最佳实践的(de)角度，可以(yi)参考国际上广泛认(ren)可的(de)COSO框架，去(qu)关注企业在控制环境(jing)、风险评估(gu)、控制活动(dong)、信(xin)息沟通，以(yi)及监控机制等关键要素。”

“实际上从我们自身出发，更愿意呼吁(yu)对数据跨境(jing)流通的(de)全流程全过程有(you)一(yi)个规则的(de)标准体系。”杭州乒乓(pang)智能(neng)技术(shu)有(you)限公司(si)（PingPong）合伙人罗永龙(long)则从企业端的(de)实际流转运营的(de)技术(shu)场景出发，建(jian)议对数据的(de)分级(ji)及分类(lei)授权上应制定更为标准化(hua)的(de)体系。“对数据的(de)定价机制，要制定标准或(huo)达成共识，以(yi)及对数据监管制定规范(fan)的(de)细则出台。”

他同(tong)时呼吁(yu)更多(duo)的(de)企业在数据的(de)流转过程中，参与建(jian)设数据共享联盟。在合法合规的(de)前提下让数据真正的(de)流转起来，这(zhe)样数据真正的(de)价值才能(neng)发挥出来。

数据流动(dong)的(de)安全和便利

本身就是一(yi)个共同(tong)体

圆桌中专家都(dou)谈到了一(yi)个共同(tong)的(de)问题(ti)，数据的(de)安全和便利本身是矛盾的(de)两(liang)面(mian)，如何(he)解决，如何(he)平衡？

“站在管理和技术(shu)的(de)角度看(kan)，企业要尽力(li)在低成本高效运营的(de)状态下，守(shou)住安全的(de)底(di)线，这(zhe)是非常(chang)关键的(de)。”金科建(jian)议，企业要在自身的(de)业务发展(zhan)过程中找(zhao)到一(yi)个动(dong)态平衡点(dian)，是其中的(de)关键。“从便利性的(de)角度来讲，大数据具备流动(dong)性高、流动(dong)速(su)度快等特点(dian)，由于各(ge)种(zhong)的(de)地缘政治、经济、合规等因素，全球各(ge)地扎起很多(duo)篱笆(ba)或(huo)防火墙，未(wei)来我们也不可能(neng)在一(yi)个畅通无阻的(de)环境(jing)里(li)进行数据流转和使用。我们需要根据各(ge)个环境(jing)和节(jie)点(dian)的(de)监管合规要求，去(qu)思(si)考怎么样达成相对的(de)便利条件。”

“不要从负(fu)面(mian)的(de)角度，仅仅去(qu)考虑安全合规的(de)成本，这(zhe)更容易(yi)让日常(chang)工作流于形(xing)式，对企业的(de)长远发展(zhan)没(mei)有(you)好(hao)处。”他认(ren)为，对企业来讲，尤其在面(mian)对全球化(hua)的(de)复杂监管环境(jing)时，更需要搭建(jian)一(yi)个合规架构，以(yi)确保持续性地针对潜在安全敞口评估(gu)风险。

针对企业在数字化(hua)转型中面(mian)临的(de)安全与成本矛盾，张宇(yu)补充道(dao)，数据流动(dong)的(de)安全和便利本身是一(yi)个共同(tong)体。“企业主和客户都(dou)希望金融操作每一(yi)步都(dou)是安全的(de)，这(zhe)是金融体系追求的(de)标准。然而(er)，实现安全的(de)同(tong)时需要考虑成本，包括算力(li)成本和维护(hu)成本。”他认(ren)为，随着算力(li)的(de)发展(zhan)、云计算技术(shu)的(de)提升(sheng)以(yi)及人工智能(neng)算法的(de)进步，高效率工具的(de)出现能(neng)进一(yi)步助力(li)金融分析(xi)和备案。企业需在数据便利和安全基础(chu)上创新，保护(hu)核心数据不被泄露，同(tong)时利用数据提升(sheng)竞争力(li)。安全、数据利用与企业创新紧(jin)密相关，是数字化(hua)浪潮中的(de)关键挑战。“平衡便利与安全，本质上还是要和核心业务的(de)创新结(jie)合起来。”张宇(yu)说。